Görüntü İşleme

Kamera Görüntülerini Ölçülebilir Verilere Dönüştürüyoruz

M&L Teknoloji olarak üretim tesisleri, fabrikalar, depolar, lojistik merkezleri, teknik alanlar ve açık sahalar için işletmeye özel görüntü işleme çözümleri geliştiriyoruz.

Optik, endüstriyel veya termal kameralardan alınan görüntüler yapay zekâ algoritmalarıyla gerçek zamanlı olarak analiz edilir. Görüntü içerisindeki ürünler, insanlar, araçlar, makineler veya işletmeye özel nesneler otomatik olarak tespit edilir, sınıflandırılır, sayılır ve takip edilir.

Bu sayede kameralar yalnızca görüntü kaydeden cihazlar olmaktan çıkar; üretim, kalite, güvenlik ve operasyon süreçlerini sürekli kontrol eden akıllı veri kaynaklarına dönüşür.

Gerçek Zamanlı Nesne Tespiti

Görüntü işleme sistemimiz, kamera görüntülerinde bulunan nesneleri gerçek zamanlı olarak algılar. İnsan, araç, koli, paket, palet, ürün, üretim parçası, iş makinesi, koruyucu ekipman veya işletmeye özel herhangi bir nesne için özel yapay zekâ modelleri geliştirilebilir.

Sistem yalnızca nesnenin görüntüde bulunup bulunmadığını belirlemekle kalmaz. Nesnenin konumu, hareket yönü, hızı, belirli bir alanda geçirdiği süre ve diğer nesnelerle ilişkisi de analiz edilebilir.

Algılanan nesneler benzersiz kimliklerle takip edilerek aynı ürünün veya aracın birden fazla kez sayılması önlenebilir.

Üretim Hattında Otomatik Ürün Sayımı

Üretim hatlarında manuel olarak gerçekleştirilen sayım işlemleri zaman kaybına, kayıt farklılıklarına ve insan kaynaklı hatalara neden olabilir.

Konveyör bandın uygun noktasına yerleştirilen kamera, üretim hattından geçen ürünleri otomatik olarak algılar ve sayar. Ürünlerin birbirine yakın ilerlediği veya farklı yönlerde hareket ettiği uygulamalar için projeye özel nesne takip algoritmaları kullanılabilir.

Üretim miktarları ürün, makine, hat, vardiya, operatör ve tarih bazında veri tabanına kaydedilebilir. Gerçekleşen üretim miktarı planlanan hedeflerle anlık olarak karşılaştırılabilir.

Üretim hızı hedefin altına düştüğünde veya belirli bir süre boyunca ürün geçişi olmadığında sistem otomatik bildirim oluşturabilir.

Yapay Zekâ Destekli Kalite Kontrol

Görüntü işleme sistemleri üretim sırasında oluşabilecek kalite sorunlarının otomatik olarak tespit edilmesini sağlar.

Ürünün şekli, boyutu, rengi, yüzey yapısı, montaj durumu, etiket konumu ve paketleme kalitesi kamera görüntüsü üzerinden kontrol edilebilir.

Eksik parça, yanlış montaj, kırık, çatlak, deformasyon, yüzey kusuru, renk farklılığı, hatalı etiket veya uygunsuz ambalaj gibi kalite problemleri için işletmeye özel kontrol modelleri geliştirilebilir.

Hatalı ürün tespit edildiğinde ürünün görüntüsü tarih, saat, üretim hattı, ürün tipi ve hata sınıfıyla birlikte kayıt altına alınır.

Tespit sonucu PLC, NetRelay IoT kartı veya mevcut otomasyon sistemiyle paylaşılabilir. Böylece hatalı ürün otomatik olarak hattan ayrılabilir, ikaz lambası yakılabilir veya operatöre sesli uyarı verilebilir.

Etiket ve Ambalaj Doğrulama

Ürün üzerindeki etiketin varlığı, konumu, yönü ve seçilen kontrol kriterlerine uygunluğu görüntü işleme sistemiyle denetlenebilir.

Yanlış ürün etiketi, eksik etiket, eğri yerleştirme, kapatılmamış kutu veya uygunsuz ambalaj gibi durumlar otomatik olarak tespit edilebilir.

Gerekli projelerde görüntü işleme sistemi barkod, QR kod veya optik karakter tanıma teknolojileriyle birlikte kullanılabilir. Okunan bilgiler üretim emri, ürün kaydı veya veri tabanındaki referans bilgilerle karşılaştırılabilir.

Alan İhlali ve Sanal Bölge Kontrolü

Kamera görüntüsü üzerinde sanal kontrol alanları oluşturularak kişilerin, araçların veya belirlenen nesnelerin bu alanlara giriş yapıp yapmadığı takip edilebilir.

Üretim makinelerinin çevresi, forklift güzergâhları, enerji odaları, depolar, yükleme alanları ve yalnızca yetkili personelin girebildiği bölgeler görüntü işleme sistemiyle kontrol altında tutulabilir.

Yetkisiz giriş veya güvenli olmayan yakınlaşma tespit edildiğinde sistem alarm üretebilir, sorumlu kişilere bildirim gönderebilir ve olay görüntüsünü kayıt altına alabilir.

İş Sağlığı ve Güvenliği Kontrolü

Çalışanların baret, reflektörlü yelek, koruyucu gözlük veya projeye özel diğer kişisel koruyucu ekipmanları kullanıp kullanmadığı kamera görüntüleri üzerinden otomatik olarak kontrol edilebilir.

Güvenlik kurallarına aykırı bir durum tespit edildiğinde ilgili görüntü saklanabilir, operatöre uyarı verilebilir veya iş güvenliği sorumlusuna bildirim gönderilebilir.

Bu sistemler iş güvenliği ekiplerinin tüm kamera görüntülerini sürekli olarak manuel biçimde izlemesine gerek kalmadan riskli durumların daha hızlı fark edilmesine yardımcı olur.

İnsan, Araç ve İş Makinesi Takibi

İnsanlar, araçlar, forkliftler ve diğer hareketli ekipmanlar kamera görüntüsü içerisinde ayrı ayrı tespit edilerek takip edilebilir.

Belirli bir alandan geçen insan veya araç sayısı, yoğunluk, bekleme süresi ve hareket yönü analiz edilebilir.

Fabrika girişleri, yükleme sahaları, otoparklar, depolar ve lojistik merkezlerinde araç ve insan hareketlerinin ölçülmesi için kullanılabilir.

Plaka Tanıma ve Araç Geçiş Kontrolü

Araç plakaları kamera görüntüsü üzerinden okunarak veri tabanındaki yetkili araç listeleriyle karşılaştırılabilir.

Yetkili araçların girişine otomatik izin verilebilir, tanımsız araçlarda güvenlik birimine bildirim gönderilebilir veya geçiş kaydı oluşturulabilir.

Araç giriş ve çıkış bilgileri tarih, saat, kamera, plaka ve geçiş noktası bilgileriyle birlikte saklanabilir.

Yangın, Alev ve Duman Algılama

Yapay zekâ destekli görüntü işleme çözümleriyle kamera görüntülerindeki duman, alev ve olağan dışı görsel değişimler gerçek zamanlı olarak analiz edilebilir.

Fabrika, depo, üretim tesisi, tarım alanı ve açık sahalarda yangın belirtilerinin erken aşamada fark edilmesine yardımcı olabilir.

Duman veya alev tespit edildiğinde alarm oluşturulabilir, yetkili kişilere görüntülü bildirim gönderilebilir ve olay merkezi yönetim sistemine aktarılabilir.

Görüntü işleme tabanlı yangın tespiti, mevcut yangın algılama ve alarm sistemlerini destekleyen ek bir güvenlik katmanı olarak kullanılabilir.

Termal Kamera Analizi

Termal kameralar, nesnelerin yaydığı ısı enerjisini görüntüleyerek standart kameraların yetersiz kaldığı koşullarda önemli bilgiler sağlar.

Termal görüntü işleme çözümleriyle makine ve elektrik panolarındaki aşırı ısınmalar, ürün sıcaklıkları ve anormal sıcaklık değişimleri tespit edilebilir.

Belirlenen sıcaklık eşikleri aşıldığında sistem otomatik alarm oluşturabilir, havalandırmayı çalıştırabilir veya üretim hattının kontrol edilmesini isteyebilir.

Makine Durumu ve Duruş Analizi

Üretim hattındaki hareketler kamera görüntüleri üzerinden analiz edilerek makinenin çalışıp çalışmadığı, ürün akışının durup durmadığı veya belirli bir noktada yığılma oluşup oluşmadığı belirlenebilir.

Ürün hareketinin belirli bir süre durması plansız duruş olarak işaretlenebilir. Operatörden duruş nedenini seçmesi istenebilir ve olay üretim raporlarına dahil edilebilir.

Kamera verileri PLC, sensör ve NetRelay girişlerinden alınan bilgilerle birleştirilerek daha güvenilir çalışma ve duruş kayıtları oluşturulabilir.

NetRelay ile Otomatik Saha Müdahalesi

Görüntü işleme sistemi tarafından belirlenen olaylar NetRelay IoT kontrol kartına aktarılabilir.

NetRelay üzerindeki röle çıkışları kullanılarak ikaz lambası, siren, fan, pompa, bariyer, kapı kilidi veya ürün ayırma mekanizması kontrol edilebilir.

Örneğin hatalı ürün algılandığında kırmızı ikaz lambası yakılabilir ve pnömatik ayırıcı tetiklenebilir. Yasaklı alana giriş olduğunda sesli alarm çalıştırılabilir. Aşırı sıcaklık tespit edildiğinde havalandırma sistemi devreye alınabilir.

HTTP, MQTT, WebSocket ve TCP gibi iletişim yöntemleri kullanılarak yapay zekâ yazılımı ile saha cihazları arasında gerçek zamanlı veri aktarımı sağlanabilir.

Merkezî Yönetim ve Raporlama Paneli

Tüm kamera ve analiz sonuçları web tabanlı merkezî yönetim panelinden takip edilebilir.

Canlı kamera görüntüleri, tespit edilen nesneler, üretim sayıları, hatalı ürünler, alan ihlalleri, alarm kayıtları ve sistem durumu aynı ekran üzerinden görüntülenebilir.

Kayıtlar kamera, tarih, vardiya, ürün, üretim hattı, hata türü veya olay sınıfına göre filtrelenebilir.

Günlük, haftalık ve aylık raporlar otomatik olarak oluşturulabilir. Raporlar Excel veya PDF formatında hazırlanarak yetkili kişilere gönderilebilir.

ERP ve Üretim Yazılımı Entegrasyonu

Görüntü işleme sisteminden elde edilen üretim ve kalite verileri işletmenin mevcut ERP veya üretim takip yazılımına aktarılabilir.

Üretim emirleri ERP sisteminden alınabilir; gerçekleşen üretim, fire, hata ve duruş bilgileri ilgili üretim emrine bağlanabilir.

Entegrasyon REST API, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, JSON, XML, CSV veya işletmenin mevcut sistemine uygun farklı yöntemlerle gerçekleştirilebilir.

Kontrollü Kamera ve Saha Ağı

Kamera ve saha cihazlarının bulunduğu ağlarda güvenli ve kontrollü erişim sağlanması önemlidir.

Projeye göre kamera, yapay zekâ sunucusu, IoT cihazları ve operatör terminalleri ayrı ağ segmentlerinde çalıştırılabilir.

Saha personeli, teknik servis veya ziyaretçiler için kontrollü internet erişimi gerektiğinde IDNet hotspot ve ağ yönetimi çözümleri sisteme dahil edilebilir.

MikroTik, UniFi, Ruijie Cloud ve Grandstream altyapıları üzerinden kullanıcı doğrulama, erişim süresi yönetimi ve merkezî ağ kontrolü sağlanabilir.

Otomatik Bildirimler

Üretim hedefinin gerisinde kalınması, hatalı ürün tespiti, alan ihlali, makine duruşu, yangın belirtisi veya kamera bağlantısının kesilmesi gibi durumlarda sistem otomatik bildirim gönderebilir.

Bildirimler e-posta, SMS veya mobil uygulama üzerinden ilgili üretim, kalite, bakım veya güvenlik ekiplerine iletilebilir.

Bildirim kuralları olay türüne, önem seviyesine, üretim hattına ve kullanıcı yetkilerine göre yapılandırılabilir.

Örnek Üretim Hattı Uygulaması

Bir paketleme hattında IP kamera, konveyör üzerinden geçen ürünleri tespit eder ve her ürünü yalnızca bir kez sayar.

Yapay zekâ modeli ürün kapağının kapalı olup olmadığını, etiketin doğru konumda bulunup bulunmadığını ve ambalaj üzerinde görünür bir hasar olup olmadığını kontrol eder.

Uygun ürünler üretim sayısına eklenir. Hatalı ürün tespit edildiğinde sistem ürün görüntüsünü kaydeder, hata türünü belirler ve NetRelay rölesi üzerinden pnömatik ayırıcıyı tetikleyerek ürünü hattan çıkarır.

Hata sayısı belirlenen sınırı geçtiğinde kalite sorumlusuna bildirim gönderilir. Gün sonunda toplam üretim, uygun ürün, hatalı ürün, hata türleri ve duruş süreleri otomatik olarak raporlanır.

Örnek Alan Güvenliği Uygulaması

Forkliftlerin çalıştığı bir depo alanında kamera görüntüsü üzerinde güvenli yaya koridorları ve tehlikeli araç bölgeleri tanımlanır.

Bir çalışanın tehlikeli araç bölgesine girmesi veya forklift ile insan arasındaki mesafenin kritik seviyenin altına düşmesi durumunda sistem alarm oluşturur.

NetRelay üzerinden ikaz lambası ve sesli uyarı çalıştırılabilir. Olay görüntüsü tarih ve saat bilgileriyle birlikte iş güvenliği kayıtlarına eklenir.

Ölçülebilir Başarı Göstergeleri

• Manuel ürün sayım hatalarının azaltılması
• Üretim miktarının gerçek zamanlı takip edilmesi
• Hatalı ürünlerin üretim hattında erken tespit edilmesi
• Kalite kontrol süreçlerinin standartlaştırılması
• Hata türlerinin ve tekrar oranlarının ölçülmesi
• Plansız duruşların otomatik olarak belirlenmesi
• Alan ihlali ve güvenlik olaylarının kayıt altına alınması
• Kritik olaylarda otomatik fiziksel müdahale sağlanması
• Üretim ve kalite verilerinin ERP sistemine aktarılması
• Manuel kontrol ve raporlama süresinin azaltılması

İşletmenize Sağladığı Katkılar

Görüntü işleme çözümleri, daha önce yalnızca insan gözüyle kontrol edilen süreçlerin ölçülebilir ve raporlanabilir hale gelmesini sağlar.

Üretim, kalite ve güvenlik verileri tek bir merkezde toplanarak yöneticilerin gerçek saha bilgilerine dayalı kararlar almasına yardımcı olur.

Tekrarlanan kalite hatalarının nedenleri, üretim darboğazları, yoğunluklar, duruşlar ve güvenlik riskleri daha görünür hale gelir.

Sistem, işletmenin ihtiyaçlarına göre tek bir kamera ve kontrol noktasıyla başlayabilir; yeni hatlar, kameralar, yapay zekâ modelleri ve otomasyon cihazları eklenerek ölçeklendirilebilir.

İşletmenize Özel Görüntü İşleme Projesi

Her üretim hattının, ürünün ve çalışma ortamının görsel özellikleri farklıdır. Kamera açısı, aydınlatma, ürün hızı, arka plan, ortam koşulları ve hedeflenen doğruluk oranı proje başarısını doğrudan etkiler.

Bu nedenle projeye başlamadan önce saha analizi gerçekleştirilir. Kamera konumları, kontrol noktaları, örnek görüntüler, entegrasyon ihtiyaçları ve ölçülecek başarı göstergeleri belirlenir.

Toplanan görüntülerle işletmeye özel yapay zekâ modeli eğitilir. Sistem gerçek üretim ortamında test edilir ve sonuçlara göre iyileştirilir.

Yapay zekâ, görüntü işleme ve üretim yazılımları hakkında ayrıntılı bilgi için M&L Teknoloji; saha cihazları, sensörler ve otomatik röle kontrolü için NetRelay; kontrollü ağ erişimi ve hotspot çözümleri için IDNet internet sitelerini inceleyebilirsiniz.