Kamera ile Ateş ve Duman Algılama

Yapay Zekâ Destekli Kamera ile Ateş ve Duman Algılama

M&L Teknoloji tarafından geliştirilen Kamera ile Ateş ve Duman Algılama Sistemi, standart IP güvenlik kameralarından alınan görüntüleri yapay zekâ ve görüntü işleme algoritmalarıyla analiz ederek ateş veya duman oluşumunu erken aşamada tespit etmeyi amaçlar.

Sistem, klasik sensörlerin duman veya sıcaklığın fiziksel olarak algılama noktasına ulaşmasını beklediği uygulamalara ek olarak, kameranın görüş alanındaki görsel belirtileri uzak mesafeden değerlendirebilir.

Algılanan ateş veya duman olayı sonrasında kayıtlı kullanıcılara SMS, telefon araması, e-posta veya işletmeye özel diğer bildirim kanalları üzerinden gerçek zamanlı uyarı gönderilebilir.

Çözüm fabrika, depo, üretim sahası, enerji tesisi, otopark, orman, tarım alanı, açık arazi ve benzeri farklı kullanım ortamlarına göre özelleştirilebilir.

Standart IP Kameralarla Erken Uyarı

Sistem uygun görüntü kalitesine sahip standart IP kameralarla çalışacak şekilde projelendirilebilir.

Mevcut kamera altyapısının teknik olarak uygun olduğu tesislerde görüntüler merkezî yapay zekâ sunucusuna aktarılarak analiz edilebilir.

Böylece ayrı bir kamera altyapısı kurulması yerine mevcut güvenlik kameralarının yangın ve duman erken uyarı amacıyla da kullanılması mümkün olabilir.

Kamera çözünürlüğü, görüş açısı, montaj yüksekliği, alan büyüklüğü, gece görüş performansı, aydınlatma ve ağ altyapısı saha analizi sırasında değerlendirilir.

Ateş Algılama

Yapay zekâ modeli kamera görüntüsündeki alev biçimini, rengini, hareketini, parlaklık değişimini ve zamana bağlı davranışını analiz edebilir.

Küçük bir alevden geniş alana yayılan yangın görüntüsüne kadar farklı büyüklükteki olaylar için özel algılama modelleri hazırlanabilir.

Alev benzeri ışık, yansıma, kaynak işlemi veya hareketli aydınlatma gibi yanlış alarm oluşturabilecek durumlar gerçek saha verileriyle modele öğretilebilir.

Ateş tespit edildiğinde olayın kamera, bölge, tarih ve saat bilgileriyle birlikte kaydedilmesi sağlanabilir.

Duman Algılama

Duman, yangının ilk aşamalarında alev oluşmadan önce ortaya çıkabilir. Kamera görüntüsündeki dumanın şekli, yoğunluğu, hareket yönü, yayılma davranışı ve arka planla olan farklılığı yapay zekâ tarafından analiz edilebilir.

Özellikle geniş açık alanlarda veya yüksek tavanlı tesislerde dumanın klasik sensöre ulaşması zaman alabilir. Kamera tabanlı analiz, görüş alanında oluşan duman belirtisini uzaktan değerlendirebilir.

Buhar, toz, sis, egzoz ve proses kaynaklı normal duman benzeri görüntülerle gerçek yangın dumanının ayrıştırılması için projeye özel veri toplanması gerekebilir.

Gerçek Zamanlı Görüntü Analizi

Kameralardan alınan canlı görüntüler merkezî işlem sunucusunda gerçek zamanlı olarak analiz edilir.

Her kamera için farklı algılama alanları, hassasiyet seviyeleri ve alarm kuralları tanımlanabilir.

Yapay zekâ modeli ateş veya duman olasılığını belirli kareler boyunca değerlendirerek kısa süreli görsel değişimlerin doğrudan alarm oluşturmasını engelleyecek biçimde yapılandırılabilir.

Algılama süresi, kamera sayısı, görüntü çözünürlüğü ve kullanılan yapay zekâ modeline göre donanım kapasitesi planlanır.

Erken Teşhis Avantajı

Kamera tabanlı ateş ve duman algılama sisteminin en önemli amaçlarından biri, olayın görsel belirtilerini mümkün olan en erken aşamada belirlemektir.

Geniş depo, fabrika sahası, orman veya açık alanda kamera, tek bir noktadaki sensöre kıyasla daha geniş bir alanı aynı anda izleyebilir.

Erken oluşturulan uyarı; güvenlik personelinin görüntüyü kontrol etmesine, olay yerine yönlendirilmesine ve gerekli acil durum prosedürlerinin daha hızlı başlatılmasına yardımcı olabilir.

Yanlış Alarm Azaltma

Ateş ve duman algılama projelerinde güneş ışığı, far, refleksiyon, buhar, toz, sis, kaynak kıvılcımı ve üretim prosesleri yanlış alarm oluşturabilir.

Bu nedenle yapay zekâ modeli doğrudan hazır bir model olarak bırakılmaz; gerçek çalışma ortamından alınan görüntülerle test edilir ve geliştirilebilir.

Yanlış alarm oluşturan örneklerin modele yeniden eklenmesi, sistemin aynı görsel koşulları zaman içinde daha doğru değerlendirmesine yardımcı olur.

Tek kare yerine belirli süre boyunca devam eden hareket ve şekil analizi, yanlış alarmların azaltılmasında kullanılabilir.

Alarm Doğrulama Mekanizması

Sistem ateş veya duman tespit ettiğinde alarmı doğrudan kritik seviyede göndermek yerine projeye göre doğrulama adımları uygulayabilir.

Olayın belirli süre devam etmesi, algılanan alanın büyümesi, ikinci kameranın aynı bölgeyi doğrulaması veya termal kamera sıcaklık bilgisinin eşleşmesi gibi ek koşullar kullanılabilir.

Operatör onaylı sistemlerde alarm görüntüsü izleme merkezine gönderilir ve kullanıcı olayın gerçekliğini kontrol ederek müdahale sürecini başlatabilir.

SMS Bildirimi

Ateş veya duman algılandığında kayıtlı kullanıcılara otomatik SMS gönderilebilir.

Mesaj içerisinde tesis, kamera, bölge, olay türü, tarih ve saat bilgileri bulunabilir.

Farklı alarm seviyeleri için teknik ekip, güvenlik birimi, yönetici veya acil durum sorumlularına farklı bildirim şablonları tanımlanabilir.

SMS servis sağlayıcısı entegrasyonu kullanılan operatör veya mesajlaşma hizmetinin API yapısına göre gerçekleştirilir.

Otomatik Telefon Araması

Kritik alarm durumlarında önceden tanımlanan telefon numaraları otomatik olarak aranabilir.

Sesli mesaj içerisinde alarmın oluştuğu tesis, bölge ve kamera bilgileri aktarılabilir.

İlk kullanıcıya ulaşılamaması halinde ikinci ve üçüncü sorumlu kişilerin sırayla aranması sağlanabilir.

Arama senaryosu işletmenin acil durum organizasyonuna göre yapılandırılır.

E-posta Bildirimi

Ateş veya duman olayı sonrasında ilgili kişilere e-posta uyarısı gönderilebilir.

E-posta içerisinde olay görüntüsü, kamera adı, konum, tarih, saat ve algılama türü bulunabilir.

Olay videosunun veya sistemdeki kayıt sayfasının bağlantısı yetkili kullanıcılara iletilebilir.

Birden Fazla Kullanıcıya Bildirim

Yönetim arayüzünden birden fazla alarm kullanıcısı tanımlanabilir.

Kullanıcı adı, telefon numarası, e-posta adresi, sorumlu olduğu tesis ve bildirim seviyesi ayrı ayrı kaydedilebilir.

Her kullanıcı yalnızca yetkili olduğu tesis, kamera veya alarm türleri için bilgilendirilebilir.

Alarm Seviyeleri

Algılanan olayın büyüklüğüne, süresine ve yayılma hızına göre farklı alarm seviyeleri oluşturulabilir.

• Şüpheli görüntü
• Ön alarm
• Doğrulanmış duman
• Doğrulanmış ateş
• Kritik yayılma alarmı

Her seviye için farklı bildirim, siren ve operasyon prosedürü uygulanabilir.

Olay Görüntüsü ve Video Kaydı

Alarm oluştuğunda olay anına ait görüntü otomatik olarak kaydedilebilir.

Alarmdan önceki ve sonraki belirli süreyi kapsayan video kesiti saklanabilir.

Kayıtlara kamera, tesis, tarih, saat, olay türü, güven skoru ve kullanıcı müdahalesi bilgileri eklenebilir.

Bu kayıtlar olay inceleme, eğitim ve model geliştirme süreçlerinde kullanılabilir.

Merkezî Yönetim Paneli

Tüm kameralar, alarm kayıtları ve kullanıcı bildirimleri web tabanlı merkezî yönetim panelinden takip edilebilir.

Panelde kameraların bağlantı durumu, son analiz zamanı, aktif alarmlar, olay geçmişi ve bildirim sonuçları gösterilebilir.

Kullanıcılar tesis, kamera, tarih, alarm türü ve sonuç bilgisine göre filtreleme yapabilir.

Yönetici, güvenlik görevlisi, teknik servis ve yalnızca görüntüleme yetkisine sahip farklı kullanıcı rolleri oluşturulabilir.

Canlı Kamera İzleme

Yetkili kullanıcılar yönetim paneli üzerinden canlı kamera görüntülerini izleyebilir.

Ateş veya duman algılanan bölge görüntü üzerinde çerçeve veya maske ile işaretlenebilir.

Operatör olay görüntüsünü inceleyerek alarmı doğrulayabilir, yanlış alarm olarak işaretleyebilir veya acil durum prosedürünü başlatabilir.

Mevcut Güvenlik Kamerası Sistemine Entegrasyon

Sistem RTSP veya üreticinin sunduğu uygun görüntü protokolleri üzerinden mevcut IP kameralardan görüntü alabilir.

Kamera kayıt cihazının veya VMS sisteminin sunduğu entegrasyon olanaklarına göre canlı görüntüler analiz sunucusuna aktarılabilir.

Mevcut kamera altyapısının çözünürlüğü, kare hızı, sıkıştırma oranı ve görüş açısı yapay zekâ analizi için teknik olarak değerlendirilir.

Fabrika ve Üretim Tesisi Uygulamaları

Üretim sahalarında bulunan makine, elektrik panosu, hammadde alanı, boya bölümü, kaynak noktası ve depolama alanları kameralarla izlenebilir.

Proses gereği normal olarak oluşan buhar, toz, kıvılcım veya duman benzeri görüntüler sisteme tanıtılarak gereksiz alarmların azaltılması hedeflenir.

Kritik bölgeler için daha yüksek hassasiyet ve farklı alarm süreleri tanımlanabilir.

Depo ve Lojistik Alanları

Yüksek tavanlı depo ve lojistik alanlarında kameralar geniş bir görüş alanını izleyebilir.

Palet, karton, plastik, tekstil, kimyasal veya yanıcı malzemelerin bulunduğu alanlarda erken duman belirtisi tespit edilmeye çalışılabilir.

Alarm oluştuğunda depo görevlisi, güvenlik personeli ve yöneticiler aynı anda bilgilendirilebilir.

Orman Yangını Algılama

M&L Teknoloji tarafından geliştirilen algoritma, geniş orman arazilerindeki ateş ve duman belirtilerinin kamera görüntüleri üzerinden analiz edilmesi için özelleştirilebilir.

Orman gözetleme kulelerine yerleştirilen sabit veya hareketli kameraların görüntüleri merkezî sunucuda değerlendirilebilir.

Uzak mesafedeki duman sütunu, renk, şekil, hareket ve yayılma davranışına göre analiz edilebilir.

Algılama sonrasında olayın kamera yönü, tahmini bölgesi ve görüntüsü ilgili personele gönderilebilir.

Gözetleme Kulesi Entegrasyonu

Orman ve geniş arazi gözetleme kulelerindeki kameralar sisteme dahil edilebilir.

PTZ kameralar belirlenen rotalarda otomatik olarak hareket ederek farklı bölgeleri tarayabilir.

Şüpheli duman tespit edildiğinde kamera ilgili bölgeye yönlendirilebilir ve daha yakın görüntü alınabilir.

Drone Görüntülerinin Analizi

Drone üzerinden alınan canlı veya kayıtlı görüntüler yapay zekâ sistemiyle analiz edilebilir.

Drone, yüksek riskli bölgelerde devriye uçuşu yaparak geniş alanlardan görüntü toplayabilir.

Ateş veya duman tespit edildiğinde olayın görüntüsü, drone konumu ve uçuş zamanı kaydedilebilir.

Drone uçuşu, izinler, haberleşme kapasitesi ve operasyon güvenliği ilgili düzenlemelere göre ayrıca planlanmalıdır.

Uydu Görüntüsü Analizi

Uygun çözünürlük ve güncelliğe sahip uydu görüntülerinde görülebilen geniş yangın ve duman alanları yapay zekâ ile analiz edilebilir.

Uydu görüntüsü analizi, geniş coğrafi bölgelerin dönemsel kontrolü ve olay sonrası değerlendirme süreçlerinde kullanılabilir.

Uydu görüntüsünün yenilenme süresi ve çözünürlüğü gerçek zamanlı erken uyarı yeteneğini sınırlayabileceği için bu yöntem saha kameralarının tamamlayıcısı olarak değerlendirilmelidir.

Tarım ve Açık Arazi Uygulamaları

Tarım alanları, ürün depoları, samanlıklar ve açık arazi tesisleri sabit kameralarla izlenebilir.

Hasat dönemi, kuru ot, makine çalışması ve sıcak hava koşullarında oluşabilecek yangın belirtileri görsel olarak analiz edilebilir.

Güneş, toz ve sis gibi çevresel etkiler sahadan toplanan örneklerle modele tanıtılabilir.

Enerji ve Güneş Santralleri

Güneş enerjisi santralleri, trafo sahaları ve enerji dağıtım bölgelerinde oluşabilecek ateş ve duman belirtileri kamera görüntülerinden takip edilebilir.

Geniş açık alanlarda bulunan paneller, invertör bölgeleri, kablo kanalları ve trafo çevresi farklı kameralarla izlenebilir.

Termal kamera entegrasyonu kullanılarak görsel alev veya duman tespiti yüksek sıcaklık alarmıyla desteklenebilir.

Otopark ve Kapalı Alanlar

Kapalı veya açık otoparklarda araç kaynaklı duman ve alev belirtileri kameralar üzerinden analiz edilebilir.

Egzoz dumanı, far, yansıma ve araç hareketleri yanlış alarm riski açısından saha verileriyle değerlendirilir.

Alarm oluştuğunda ilgili kamera görüntüsü güvenlik merkezine aktarılabilir.

Termal Kamera ile Birlikte Kullanım

Standart RGB kamera ateş ve dumanın görsel belirtilerini analiz ederken termal kamera bölgedeki sıcaklık artışını ölçebilir.

Her iki kameranın aynı olayı doğrulaması yanlış alarm oranının azaltılmasına yardımcı olabilir.

Görsel duman tespiti ile termal hotspot tespiti tek merkezî yazılımda birleştirilebilir.

NetRelay IoT Entegrasyonu

Ateş veya duman algılandığında NetRelay IoT cihazına HTTP, MQTT, WebSocket veya TCP üzerinden komut gönderilebilir.

NetRelay röleleri üzerinden siren, ikaz lambası, havalandırma, kapı, bariyer veya yardımcı alarm ekipmanı kontrol edilebilir.

Dijital girişlerden yangın paneli, kapı kontağı, acil buton veya sensör durumları alınarak kamera alarmıyla birlikte değerlendirilebilir.

Kritik yangın güvenliği fonksiyonlarının sertifikalı yangın sistemleri ve ilgili standartlara uygun kontrol ekipmanları üzerinden yürütülmesi gerekir.

PLC ve SCADA Entegrasyonu

Ateş veya duman sonucu PLC ve SCADA sistemlerine aktarılabilir.

Alarm bilgisi üretim hattının kontrollü durdurulması, ikaz sisteminin çalıştırılması veya ilgili bölgenin operatör ekranında gösterilmesi amacıyla kullanılabilir.

PLC'den alınan makine, enerji ve saha bilgileri alarm kaydıyla ilişkilendirilebilir.

Yangın Alarm Paneli Entegrasyonu

Kamera tabanlı sistem sertifikalı yangın alarm sistemine ek bir erken uyarı ve görüntülü doğrulama katmanı olarak entegre edilebilir.

Kamera alarmı yangın panelindeki bölge alarmı, duman dedektörü veya sıcaklık sensörü verisiyle eşleştirilebilir.

Bu yapı güvenlik personelinin olayın konumunu ve görsel durumunu daha hızlı değerlendirmesine yardımcı olabilir.

VMS ve Güvenlik Merkezi Entegrasyonu

Alarm olayları mevcut video yönetim sistemine veya güvenlik operasyon merkezine aktarılabilir.

Ateş veya duman algılandığında ilgili kameranın canlı görüntüsü otomatik olarak operatör ekranına getirilebilir.

Olay görüntüsü ve alarm bilgisi mevcut güvenlik kayıtlarıyla ilişkilendirilebilir.

Harita Üzerinden Alarm Gösterimi

Birden fazla kamera ve tesisi bulunan projelerde alarmlar harita veya tesis planı üzerinde gösterilebilir.

Kullanıcı olayın hangi tesis, bina, kat, bölüm veya kamera bölgesinde oluştuğunu hızlı biçimde görebilir.

Orman ve açık arazi projelerinde kamera yönü ve tahmini olay alanı coğrafi harita üzerinde işaretlenebilir.

Çoklu Kamera Yönetimi

Tek bir merkezî sunucu üzerinden birden fazla kamera akışı analiz edilebilir.

Kameralar tesis, bölüm, risk seviyesi ve kullanım amacına göre gruplandırılabilir.

Her kamera için farklı analiz modeli, alarm hassasiyeti ve izleme takvimi tanımlanabilir.

Gerekli işlemci ve GPU kapasitesi kamera sayısı, çözünürlük ve analiz hızına göre belirlenir.

Yerel Sunucu Kurulumu

Kamera görüntülerinin tesis dışına çıkarılmasının istenmediği projelerde sistem işletmenin yerel sunucusunda çalıştırılabilir.

Görüntü analizi, alarm oluşturma ve kayıt işlemleri yerel ağ içerisinde gerçekleştirilebilir.

Yalnızca alarm bildirimleri veya özet raporlar dış sistemlere gönderilebilir.

Bulut ve Hibrit Kurulum

Farklı tesislerdeki kameraların tek merkezden yönetilmesi gereken projelerde bulut veya veri merkezi altyapısı kullanılabilir.

Hibrit yapıda görüntü analizi tesis içerisindeki yerel cihazda gerçekleştirilirken alarm ve özet veriler merkezî bulut paneline aktarılabilir.

İnternet bağlantısı kesildiğinde yerel alarm işlemlerinin devam etmesi için çevrim dışı çalışma senaryoları hazırlanabilir.

Yapay Zekâ Modelinin Eğitimi

Proje kapsamında ateş, duman ve yanlış alarm oluşturabilecek normal çalışma görüntüleri toplanır.

Görüntüler ateş, duman, buhar, toz, sis, yansıma, kaynak ve normal durum gibi sınıflara ayrılarak etiketlenebilir.

Eğitim ve test veri setleri ayrılarak modelin daha önce görmediği görüntüler üzerindeki performansı değerlendirilir.

Model gerçek saha görüntüleriyle düzenli olarak geliştirilebilir.

Saha Testi ve Pilot Uygulama

Sistem tam ölçekli olarak devreye alınmadan önce seçilen kamera ve bölgelerde pilot uygulama yapılabilir.

Farklı saatler, hava koşulları, aydınlatma seviyeleri ve normal işletme faaliyetleri altında sistem performansı ölçülür.

Doğru algılama, kaçırılan olay, yanlış alarm, bildirim süresi ve sistem kararlılığı değerlendirilir.

Kontrollü ateş veya duman testleri yalnızca gerekli güvenlik önlemleri, yetkili personel ve uygun mevzuat kapsamında gerçekleştirilmelidir.

Olay Geçmişi ve Raporlama

Tüm ateş, duman, ön alarm ve yanlış alarm kayıtları sistemde saklanabilir.

Raporlarda tesis, kamera, tarih, olay türü, alarm süresi, bildirim sonucu ve kullanıcı müdahalesi gösterilebilir.

Aylık alarm sayıları, kamera performansı ve yanlış alarm oranları analiz edilebilir.

Raporlar Excel veya PDF formatında hazırlanarak yöneticilere gönderilebilir.

Sistem Sağlık Kontrolü

Kamera bağlantısının kesilmesi, görüntünün donması, lensin kapanması veya analiz servisinin çalışmaması gibi teknik sorunlar izlenebilir.

Belirli süre görüntü alınamayan kamera için teknik alarm oluşturulabilir.

Sunucu işlemci, GPU, disk ve ağ kullanımı merkezî panelden takip edilebilir.

Otomatik Bildirim Zinciri

Alarm sonrasında belirli süre içinde ilk kullanıcıdan yanıt alınmazsa bildirim bir sonraki sorumlu kişiye yönlendirilebilir.

Kritik alarmlarda SMS, arama ve e-posta kanalları aynı anda kullanılabilir.

Kullanıcının alarmı gördüğü, onayladığı veya müdahale başlattığı bilgileri kayıt altına alınabilir.

Örnek Fabrika Senaryosu

Üretim alanındaki IP kameralar sürekli olarak yapay zekâ sunucusu tarafından analiz edilir.

Bir makine çevresinde duman belirtisi algılandığında sistem ön alarm oluşturur.

Dumanın belirli süre devam etmesi veya alanın büyümesi halinde alarm doğrulanır.

Güvenlik ekibine SMS ve e-posta gönderilir, ilgili kameranın canlı görüntüsü merkez ekrana getirilir.

NetRelay üzerinden ikaz lambası ve siren çalıştırılabilir. Yetkili operatör olay görüntüsünü kontrol ederek acil durum prosedürünü başlatır.

Örnek Orman Gözetleme Senaryosu

Gözetleme kulesindeki PTZ kamera belirlenen rotada orman bölgesini tarar.

Yapay zekâ uzaktaki duman sütununu tespit ederek kamera görüntüsünde işaretler.

Kamera ilgili bölgeye yakınlaştırılır ve olay birkaç kare boyunca yeniden analiz edilir.

Doğrulanan alarm görüntüsü, kamera konumu ve yön bilgisiyle birlikte ilgili ekiplere gönderilir.

Örnek Depo Senaryosu

Yüksek tavanlı depodaki kameralar palet ve raf bölgelerini izler.

Bir raf arkasında küçük bir duman oluşumu tespit edildiğinde sistem ön alarm verir.

İlgili görüntü güvenlik merkezine aktarılır ve depo sorumlularına SMS gönderilir.

Olayın termal kamera veya yangın paneli tarafından doğrulanması halinde kritik alarm prosedürü uygulanır.

Sıkça Sorulan Sorular

Sistem standart güvenlik kameralarıyla çalışır mı?

Evet. Uygun çözünürlük, görüş açısı ve görüntü aktarım özelliğine sahip standart IP kameralar kullanılabilir. Mevcut kameraların uygunluğu proje öncesinde teknik olarak değerlendirilir.

Ateş ve dumanı ne kadar uzaktan algılar?

Algılama mesafesi kameranın çözünürlüğüne, lensine, görüş açısına, olayın büyüklüğüne, hava ve aydınlatma koşullarına bağlıdır. Kesin mesafe saha testiyle belirlenir.

Duman dedektörlerinin yerine kullanılabilir mi?

Hayır. Kamera tabanlı sistem sertifikalı yangın algılama ve alarm sistemlerinin yerine geçmez. İlave erken uyarı, geniş alan izleme ve görüntülü doğrulama katmanı olarak kullanılmalıdır.

Alarm sonrasında bildirim gönderilebilir mi?

Evet. Kayıtlı kullanıcılara SMS, otomatik telefon araması, e-posta veya işletmeye özel diğer kanallardan bildirim gönderilebilir.

Orman alanlarında kullanılabilir mi?

Evet. Gözetleme kulesi, sabit kamera, PTZ kamera ve drone görüntülerinin analiz edildiği orman yangını erken uyarı projeleri hazırlanabilir.

Yanlış alarmlar nasıl azaltılır?

Buhar, toz, sis, yansıma, kaynak ve normal işletme görüntüleri modele tanıtılır. Zamana bağlı analiz, bölge kuralları ve ikinci sensör veya kamera doğrulaması kullanılabilir.

Birden fazla tesisi tek merkezden izleyebilir miyiz?

Evet. Farklı tesislerdeki kameralar yerel, bulut veya hibrit mimariyle merkezî yönetim panelinde birleştirilebilir.

Ölçülebilir Başarı Göstergeleri

• Geniş alanların mevcut IP kameralarla izlenmesi
• Ateş ve duman belirtilerinin gerçek zamanlı analiz edilmesi
• Olayların erken aşamada belirlenmesine destek olunması
• SMS, telefon ve e-posta bildirimlerinin otomatik gönderilmesi
• Alarm görüntülerinin ve video kayıtlarının saklanması
• Fabrika, depo, orman ve açık alan senaryolarına uyarlanabilmesi
• Yanlış alarm örnekleriyle modelin geliştirilebilmesi
• Mevcut VMS, PLC, SCADA ve güvenlik sistemleriyle entegrasyon
• Birden fazla kamera ve tesisin tek panelden yönetilmesi
• Alarm müdahale süresinin takip edilebilmesi
• Teknik kamera ve sistem arızalarının otomatik izlenmesi
• Yangın güvenliğine ek bir görüntülü erken uyarı katmanı sağlanması

Neden Kamera ile Ateş ve Duman Algılama?

Klasik sensörler belirli bir noktadaki duman, sıcaklık veya gaz değişimini algılar. Kameralar ise görüş alanındaki geniş bölgeyi sürekli olarak izleyebilir.

Yapay zekâ destekli görüntü analizi sayesinde uzak mesafedeki duman veya alev belirtisi, fiziksel olarak sensöre ulaşmadan önce görsel olarak değerlendirilebilir.

Mevcut güvenlik kameralarının kullanılabilmesi, görüntülü alarm doğrulama ve merkezî bildirim özellikleri sistemi yangın güvenliği altyapısına tamamlayıcı bir çözüm haline getirir.

Önemli Güvenlik Uyarısı

Kamera ile ateş ve duman algılama sistemi, sertifikalı yangın dedektörleri, yangın alarm panelleri, söndürme sistemleri ve yürürlükteki yangın güvenliği tedbirlerinin yerine kullanılmamalıdır.

Sistem; mevcut yangın güvenliği altyapısına ek olarak erken görsel algılama, geniş alan izleme ve alarm doğrulama amacıyla değerlendirilmelidir.

Yangın alarmı, tahliye, enerji kesme ve söndürme gibi kritik işlemler ilgili standartlara uygun sertifikalı sistemler üzerinden yürütülmelidir.

İşletmenize Özel Ateş ve Duman Algılama Projesi

Her tesisin kamera altyapısı, risk alanları, görüş mesafesi, çevresel koşulları ve alarm prosedürleri farklıdır.

Proje öncesinde kamera konumları, izlenecek bölgeler, normal işletme görüntüleri, yanlış alarm kaynakları, bildirim kullanıcıları ve entegrasyon ihtiyaçları analiz edilir.

İlk aşamada seçilen kamera ve bölgelerle pilot uygulama yapılabilir. Ateş ve duman tespiti, yanlış alarm oranı, bildirim süresi ve sistem kararlılığı doğrulandıktan sonra çözüm tüm tesise genişletilebilir.

Kamera ile Ateş ve Duman Algılama çözümü hakkında ayrıntılı bilgi almak için proje sayfasını inceleyebilirsiniz.