NetSAYIM – Yapay Zekâ ile Ürün Sayım Sistemi

Konveyörden Geçen Her Ürünü Kamera Sayar, Yapay Zekâ Doğrular

Bir vardiya sonunda banttan kaç çuval geçti? Sevkiyata tam olarak kaç koli çıktı? Pek çok tesiste bu sorunun cevabı hâlâ operatörün elindeki çetelede, mekanik bir sayaçta veya gün sonunda doldurulan bir Excel dosyasındadır. NetSAYIM, tam olarak bu belirsizliği ortadan kaldırmak için geliştirilmiş bir yapay zekâ destekli ürün sayım sistemidir. Üretim hattına bakan standart bir IP kamerayı, konveyör üzerinden geçen her ürünü tanıyan, sınıflandıran ve saniyesi saniyesine kayıt altına alan bir üretim takip sensörüne dönüştürür.

Sistem, kameradan gelen canlı görüntüyü Nvidia GPU destekli merkezî işlem birimi üzerinde derin öğrenme tabanlı nesne tespiti ve nesne takibi algoritmalarıyla analiz eder. Görüş alanına giren her ürüne benzersiz bir takip kimliği atanır; ürün ekranda tanımlanan sanal sayım çizgisini geçtiği anda üretim sayacına eklenir. Aynı ürün ikinci kez sayılmaz; bant üzerinde duraksayan, geri kayan veya çerçeveye yeniden giren ürün sayacı şişirmez.

Çuval, torba, koli, kutu, şişe, kavanoz, bidon, metal parça, plastik enjeksiyon ürünü ya da tamamen tesise özel bir nesne — sayılacak ne varsa, yapay zekâ modeli doğrudan sizin sahanızdan toplanan gerçek görüntülerle eğitilir. Bu nedenle NetSAYIM raftan alınan standart bir sayım cihazı değil, üretim hattınızın gerçek koşullarına göre şekillenen bir görüntü işleme ile ürün sayma projesidir.

Kamera ile Ürün Sayma Nasıl Çalışır?

Kameralı sayım sistemi dışarıdan basit görünür: kamera bakar, sistem sayar. Perde arkasında ise her ürün geçişi beş aşamalı bir işlem hattından geçer.

1. Görüntü alma: Konveyörün üzerine veya yanına konumlandırılan standart IP kamera, canlı video akışını yerel ağ üzerinden merkezî işlem ünitesine iletir.
2. Nesne tespiti: Derin öğrenme modeli her video karesinde ürünleri tespit eder ve etrafına sınır kutusu çizer. Model, ürününüzün gerçek saha görüntüleriyle eğitildiği için kirli, buruşuk, farklı açıda duran veya kısmen görünen ürünleri de tanır.
3. Nesne takibi: Tespit edilen her ürüne takip kimliği verilir. Ürün, kareler arasında hareket ederken aynı kimlikle izlenir. Mükerrer sayımın önüne geçen asıl mekanizma budur.
4. Sanal çizgi geçişi: Ürünün merkez noktası, kurulum sırasında tanımlanan sayım çizgisini belirlenen yönde geçtiğinde sayaç bir artar.
5. Kayıt ve aktarım: Her geçiş; tarih, saat, hat, ürün, vardiya, personel ve üretim emri bilgisiyle birlikte veri tabanına yazılır, ekranlara anlık yansıtılır ve gerekirse PLC ile ERP tarafına iletilir.

Fotosel ve Lazer Sensör Yerine Neden Yapay Zekâ Kamera?

Klasik fotosel, lazer ve optik sensörlü sayım sistemleri yıllardır kullanılıyor ve tek sıra hâlinde, aralıklı ilerleyen ürünlerde işini görüyor. Sorun, gerçek üretim hattının nadiren bu kadar düzenli olması. Ürünler üst üste biner, yan yana geçer, bant hızlanır, çuval yamulur — ve sensör her seferinde tek bir kesinti görür.

Kriter	Fotosel / Lazer Sensör	NetSAYIM (Yapay Zekâ Kamera)
Üst üste veya yan yana geçen ürün	Tek ürün olarak sayar	Ayrı nesneler olarak ayrıştırılır
Farklı boyutta ürün	Her ürün için yeniden ayar	Model yeni sınıfla eğitilir, aynı kamera kullanılır
Ürün ayrımı yapabilme	Yok, sadece kesinti sayar	Ürün tipine göre ayrı sayaç tutar
Kanıt görüntüsü	Yok	Geçiş anının görüntüsü saklanabilir
Kalite kontrolü	Yok	Etiket, kapak, ambalaj, deformasyon kontrolü eklenebilir
Toz, titreşim, hizasızlık	Hatalı tetikleme riski yüksek	Görsel bağlamla değerlendirilir
Raporlama	Sadece toplam adet	Hat, ürün, vardiya, personel ve emir bazlı rapor

Özetle: sensör bir sinyal sayar, yapay zekâ ise bir ürün sayar. Aradaki fark, gün sonunda üretim ile sevkiyat rakamları tutmadığında ortaya çıkar.

Standart IP Kameralarla Akıllı Sayım

NetSAYIM'in en belirgin avantajı, uygun görüntü kalitesine sahip standart IP kameralarla çalışabilmesidir. Mevcut kamera altyapısı teknik olarak yeterliyse, yüksek maliyetli endüstriyel makine görüşü kamerası yatırımı yapmadan sistem devreye alınabilir.

Saha analizinde kamera açısı, çözünürlük, kare hızı, aydınlatma seviyesi, bant genişliği ve ürün geçiş hızı birlikte değerlendirilir. Hattın hızlı olduğu veya ortam ışığının değişken olduğu noktalarda ek aydınlatma, farklı lens veya toz ve neme dayanıklı kamera muhafazası önerilir. Amaç en pahalı donanımı satmak değil, o hatta istikrarlı sonuç veren en sade kurulumu bulmaktır.

Çuval Sayma Sistemi: Un, Yem, Gübre, Çimento ve Granül Hatları

Çuval sayımı, kameralı sayımın en zorlu ve en çok talep gören uygulamasıdır. Dolum hattından çıkan çuval her seferinde farklı bir şekle bürünür: kimi dolgun, kimi yassı, kimi bant üzerinde yan yatmış, kimi bir öncekinin üzerine binmiş hâlde ilerler. Fotosel bu tabloda kolayca yanılır.

NetSAYIM, çuval sayma sistemi olarak kullanıldığında her çuvalı tepeden veya yandan izler, ayrı bir nesne olarak takip eder ve sayım çizgisinden geçişini kaydeder. Birbirine değen veya kısmen üst üste gelen çuvallar takip algoritmasıyla ayrıştırılır. Un, yem, gübre, çimento, şeker, granül, kimyasal madde ve benzeri dökme ürünlerin paketleme ile sevkiyat hatlarında kullanılabilir.

Üretim ve sevkiyat miktarları ürün, hat, vardiya, personel, araç veya vagon bazında raporlanır. Böylece kamyona yüklenen çuval sayısı ile irsaliyedeki adet arasındaki fark, tesisten çıkmadan önce fark edilir.

Koli, Kutu ve Paket Sayma Sistemi

Paketleme ve sevkiyat hatlarında ilerleyen koli, kutu, paket ve ambalajlar kamera üzerinden otomatik sayılır. Farklı boyut, tasarım veya markaya sahip ürünler ayrı sınıflar hâlinde tanımlanır; aynı konveyör üzerinde ürün bazlı koli sayımı yapılır.

Sayım verileri depo yönetimi, paletleme ve sevkiyat yazılımlarıyla ilişkilendirilerek üretilen miktar ile sevk edilen miktar karşılaştırılır. Palet başına düşen koli adedi, saatlik paketleme hızı ve hat verimliliği aynı veriden türetilir.

Şişe, Kavanoz ve Ambalaj Sayımı

Gıda, içecek, kozmetik ve kimya hatlarında yüksek hızda ilerleyen şişe, kavanoz, bidon ve pet ambalajlar kamera görüntüsünden sayılır. Cam ve parlak yüzeylerde oluşan yansıma, saha testi sırasında kamera açısı ve aydınlatma düzenlemesiyle birlikte değerlendirilir.

Metal ve Endüstriyel Parça Sayımı

Metal parçalar, döküm ürünler, plastik bileşenler, makine elemanları ve otomotiv yan sanayi ürünleri kamera üzerinden takip edilir. Yüzey yansıması, farklı duruş açıları ve bant üzerindeki değişken konumlar pilot aşamada ölçülür; gerekiyorsa kamera, lens ve aydınlatma düzeni ürüne göre özelleştirilir.

Ürün Sınıflandırma: Aynı Bantta Farklı Ürünler

NetSAYIM aynı hattan geçen farklı ürün türlerini yalnızca saymakla kalmaz, yapay zekâ modeliyle sınıflandırır. Her ürün grubu için ayrı sayaç tutulur; aynı konveyör üzerindeki toplam ve ürün bazlı miktarlar ayrı ayrı raporlanır.

Yanlış ürünün hatta girmesi durumunda otomatik uyarı oluşturulması, projeye eklenebilecek yaygın bir özelliktir. Ürün karışıklığının en pahalı hatalardan biri olduğu paketleme hatlarında bu kontrol tek başına yatırımı karşılayabilir.

Kalite Kontrol: Sayarken Denetleyen Sistem

Kamera zaten hattın üzerinde ve zaten her ürüne bakıyorsa, sadece saymakla yetinmesi için bir sebep yoktur. NetSAYIM, görüntüden kontrol edilebilen kalite kriterleriyle genişletilebilir:

• Eksik veya yamuk etiket
• Kapak takılmamış, gevşek veya yanlış kapak
• Açık, yırtık veya deforme ambalaj
• Yanlış ürün yönü ya da hatalı yerleşim
• Eksik parça veya eksik adet içeren paket
• Renk ve baskı farklılıkları

Uygun ve hatalı ürün miktarları ayrı sayaçlarda tutulur. Hatalı ürünün görüntüsü, tespit zamanı ve hata türüyle birlikte arşivlenir; böylece müşteri şikâyeti geldiğinde tartışma değil, kayıt konuşur.

PLC ve Otomasyon Entegrasyonu

NetSAYIM'in ürettiği sayım ve kalite sonuçları PLC sistemlerine aktarılır. Ürün tespit edildiğinde, hedef tamamlandığında veya hatalı ürün belirlendiğinde PLC'ye sinyal gönderilir. Bu sinyalle konveyör durdurulabilir, ikaz lambası veya siren tetiklenebilir, pnömatik ayırma mekanizması çalıştırılarak hatalı ürün hattan çıkarılabilir.

PLC tarafından üretilen makine çalışma, duruş ve arıza bilgileri de NetSAYIM kayıtlarıyla birleştirilir. Böylece "kaç adet üretildi" ile "hat ne kadar süre çalıştı" verisi tek raporda buluşur.

ERP ve MES Entegrasyonu: Logo, SAP, Oracle, Microsoft Dynamics

Sayım verisi, kurumsal sisteme akmadığı sürece yalnızca bir ekrandaki sayıdır. NetSAYIM tarafından oluşturulan üretim verileri işletmenin ERP veya MES sistemine aktarılır.

Üretim emirleri ERP'den alınarak NetSAYIM üzerinde ilgili hat ve ürünle eşleştirilir. Gerçekleşen üretim miktarı, başlama ve bitiş zamanları, hatalı ürün adetleri ve duruş bilgileri üretim emrine geri yazılır. Logo, SAP, Oracle, Microsoft Dynamics ve işletmeye özel kurumsal yazılımlarla entegrasyon; mevcut sistemin sunduğu API, veri tabanı görünümü veya dosya aktarım yöntemine göre projelendirilir.

Logo ERP ile Üretim Entegrasyonu

Logo GO Wings ve Logo Tiger üzerindeki üretim ve iş emirleri NetSAYIM'e aktarılır. Operatör hat ekranından ilgili üretim emrini seçerek sayımı başlatır; kameranın saydığı gerçek üretim miktarı o iş emriyle eşleşir. Üretim tamamlandığında toplam üretim, uygun ürün, hatalı ürün ve çalışma süreleri Logo entegrasyon katmanına yazılır.

Aynı Anda Dört Üretim Hattı, Tek Merkez

NetSAYIM tek bir merkezî sistem üzerinden aynı anda dört farklı üretim hattını veya konveyör bandını izler. Her hat için ayrı ürün, hedef miktar, vardiya, personel ve sayım kuralı tanımlanır. Hatlar birbirinden bağımsız başlatılır, durdurulur ve raporlanır.

Yönetim ekranında her hattın güncel üretim miktarı, hedefi, kalan adedi, çalışma durumu ve son ürün geçiş zamanı yan yana görünür. Üretim müdürü tek ekranda tesisin nabzını tutar.

Web Tabanlı Yönetim Paneli ve Operatör Ekranları

NetSAYIM verileri merkezî bir web panelinden izlenir. Panelde hatların canlı durumu, güncel sayaçlar, hedef miktarlar, tamamlanma oranları, son geçiş zamanları ve sistem uyarıları yer alır. Kullanıcılar tarih, hat, ürün, vardiya, personel ve üretim emrine göre filtreleme yapar.

Üretim sahasındaki operatörler için ise sade, büyük puntolu ve uzaktan okunabilen dokunmatik ekranlar hazırlanır. Operatör ürün, vardiya, personel, üretim emri, vagon veya parti bilgisini seçerek sayımı başlatır. Sayım sırasında hedef, gerçekleşen miktar ve kalan adet anlık görünür; yetkili kullanıcı üretimi durdurabilir, yeniden başlatabilir veya açıklama ekleyebilir.

Üretim Hedefi, Duruş Analizi ve Verimlilik Takibi

Her üretim çalışması için hedef adet tanımlanır. NetSAYIM gerçekleşen üretimi hedefle anlık karşılaştırır; hedef tamamlandığında bildirim gönderir veya üretim kaydını otomatik kapatır.

Ürünlerin geçiş zamanları analiz edilerek üretim hızı ve çevrim aralıkları hesaplanır. Belirlenen süre boyunca ürün algılanmazsa üretim duruşu kaydı oluşturulur ve operatörden duruş nedeni istenir. Arıza, malzeme bekleme, ürün değişimi, mola, temizlik ve bakım gibi nedenler ayrı ayrı raporlanır. Bu veri seti, OEE ve hat verimliliği hesaplamaları için gerçek bir temel oluşturur.

Gerçek Zamanlı Bildirimler ve Otomatik Raporlama

Hedefin tamamlanması, hattın beklenmedik şekilde durması, kamera bağlantısının kopması veya sayım servisinin yanıt vermemesi durumunda bildirim üretilir. Bildirimler yönetim panelinde gösterilir; proje kapsamına göre e-posta, SMS veya mobil uygulama üzerinden ilgili personele iletilir.

Günlük, haftalık ve aylık üretim raporları otomatik hazırlanır. Raporlarda hat, ürün, vardiya, personel, hedef miktar, gerçekleşen üretim, fark, çalışma süresi ve duruş bilgileri yer alır. Raporlar Excel veya PDF olarak oluşturulup yetkili kullanıcılara e-posta ile gönderilir. Sabah ilk iş dünkü üretim tablosunu hazırlamak için harcanan süre ortadan kalkar.

Yerel Sunucu ve Veri Güvenliği

Kamera görüntülerinin ve üretim verilerinin tesis dışına çıkmasının uygun olmadığı projelerde NetSAYIM tamamen yerel sunucuda çalışır. Görüntü analizi, sayım ve veri kaydı yerel ağ üzerinde gerçekleşir; ihtiyaç hâlinde yalnızca özet raporlar uzak sunucuya aktarılır. Kullanıcı yetkileri, veri tabanı erişimi, kayıt saklama süresi ve yedekleme politikaları işletmenin güvenlik gereksinimlerine göre yapılandırılır.

Nvidia GPU Destekli İşlem Altyapısı

NetSAYIM'in görüntü işleme altyapısı Nvidia GPU hızlandırmalı yapay sinir ağlarından yararlanır. GPU tabanlı işleme, birden fazla kamera akışının eş zamanlı analiz edilmesini ve hızlı hatlarda nesnelerin kare kaybı olmadan takip edilmesini sağlar. Kullanılacak donanım; kamera sayısı, çözünürlük, ürün geçiş hızı ve modelin karmaşıklığına göre belirlenir. Küçük bir hat için kompakt bir edge cihaz yeterli olurken, çok hatlı tesislerde merkezî sunucu tercih edilir.

Kurulum Süreci ve Pilot Uygulama

NetSAYIM projeleri tipik olarak tek bir hatta pilot uygulamayla başlar. Sıra şu şekilde ilerler:

1. Saha analizi: Üretim hattı, kamera açısı, aydınlatma, ürün geçiş biçimi ve ağ altyapısı incelenir; mevcut IP kameraların uygunluğu değerlendirilir.
2. Veri toplama: Ürünlerin farklı vardiya, ışık ve hız koşullarındaki gerçek görüntüleri toplanır.
3. Model eğitimi: İşletmeye özel yapay zekâ modeli bu veriyle eğitilir ve etiketlenir.
4. Devreye alma: Merkezî işlem ünitesi kurulur, kameralar tanıtılır, sayım çizgileri ve kurallar yapılandırılır.
5. Doğrulama: Pilot süreçte doğru sayım, mükerrer sayım, kaçırılan ürün ve yanlış tespit oranları manuel sayımla karşılaştırılarak ölçülür.
6. Yaygınlaştırma: Sonuçlar doğrulandıktan sonra sistem diğer hatlara genişletilir.

Hangi Sektörlerde Kullanılıyor?

• Un, yem ve tarımsal ürün fabrikaları
• Çimento, kireç ve yapı malzemeleri
• Gübre, kimya ve granül üretimi
• Gıda ve içecek dolum tesisleri
• Ambalaj, karton ve oluklu mukavva
• Plastik enjeksiyon ve geri dönüşüm
• Otomotiv yan sanayi ve metal işleme
• İlaç, kozmetik ve temizlik ürünleri
• Tekstil ve konfeksiyon paketleme
• Lojistik, depo ve sevkiyat merkezleri

Örnek Uygulama: Çuval Sayımı

Dolum hattından çıkan çuvallar konveyör üzerinde standart bir IP kamerayla izlenir. Yapay zekâ modeli her çuvalı tespit eder, takip kimliği oluşturur ve sanal sayım çizgisinden geçtiğinde sayaca ekler. Birbirine yakın veya kısmen üst üste geçmiş çuvallar takip algoritmasıyla ayrı nesneler olarak değerlendirilir. Her hattın üretim miktarı vardiya, ürün, personel ve üretim emriyle kaydedilir; hedef tamamlandığında hat sorumlusuna bildirim gider.

Örnek Uygulama: Paketleme Hattı Kalite Kontrolü

Paketleme hattından geçen kutular sayılırken etiketlerinin bulunup bulunmadığı da kontrol edilir. Etiketi eksik veya ambalajı açık ürün tespit edildiğinde hata görüntüsü kaydedilir, PLC ya da NetRelay üzerinden ayırma mekanizması devreye girer. Uygun ve hatalı ürünler ayrı sayaçlarda tutulur; gün sonunda üretim ve kalite raporu otomatik hazırlanır.

Ölçülebilir Kazanımlar

• Manuel ürün sayımının ve çetele tutmanın ortadan kalkması
• Sayım kayıtlarının vardiya sonunu beklemeden gerçek zamanlı oluşması
• Birden fazla üretim hattının tek merkezden izlenmesi
• Üretim ile sevkiyat rakamları arasındaki farkların erken yakalanması
• Mükerrer sayım ve kayıt uyuşmazlıklarının azalması
• Üretim hedeflerinin anlık takibi ve zamanında müdahale
• Beklenmedik hat duruşlarının dakikalar içinde fark edilmesi
• Üretim sonuçlarının ERP ve MES sistemlerine otomatik aktarılması
• Kalite kontrol ve ürün sınıflandırmanın aynı kamera üzerine eklenebilmesi
• Manuel rapor hazırlama süresinin sıfıra yaklaşması

Sıkça Sorulan Sorular

Mevcut güvenlik kameralarımla çalışır mı?

Görüntü kalitesi, kare hızı ve kamera açısı uygunsa evet. Saha analizinde mevcut kameralar test edilir; yetersiz kalan noktalar için ek kamera veya aydınlatma önerilir. Amaç, gereksiz donanım yatırımı yapmadan sonuca ulaşmaktır.

Sayım doğruluğu ne kadar?

Doğruluk oranı ürün tipine, bant hızına, kamera açısına ve aydınlatmaya bağlıdır. Bu nedenle sabit bir oran vaat etmek yerine pilot uygulamada gerçek hattınızda ölçüm yapılır; sonuçlar manuel sayımla karşılaştırılarak raporlanır ve gerekirse model iyileştirilir.

Üst üste veya yan yana geçen çuvalları sayabilir mi?

Sistemin geliştirilme sebeplerinden biri tam olarak budur. Nesne takibi algoritması, birbirine değen ve kısmen örtüşen ürünleri ayrı nesneler olarak değerlendirir. Tam örtüşmenin yoğun olduğu hatlarda kamera açısı ve konumu bu duruma göre planlanır.

Aynı anda kaç hat izlenebilir?

Standart yapılandırmada tek merkezî sistem üzerinden dört üretim hattı izlenir. Daha fazla hat için donanım ve mimari genişletilir.

İnternet bağlantısı gerekir mi?

Hayır. NetSAYIM tamamen yerel ağda çalışabilir. Uzaktan erişim ve bildirim istenirse internet bağlantısı kullanılır, ancak sayım işlemi bağlantıdan bağımsız sürer.

Ürün değiştirirsek sistem yeniden mi kurulacak?

Hayır. Yeni ürünün görüntüleri toplanır ve mevcut modele yeni sınıf olarak eklenir. Donanım ve kurulum aynı kalır.

Tozlu, nemli veya loş üretim ortamında çalışır mı?

Endüstriyel ortam koşulları saha analizinde değerlendirilir. Toz ve neme karşı koruyucu kamera muhafazası, sabit aydınlatma veya farklı lens seçimiyle görüntü kalitesi istikrarlı hâle getirilir.

Logo, SAP veya kendi yazılımımızla entegre olur mu?

Evet. Logo GO Wings, Logo Tiger, SAP, Oracle, Microsoft Dynamics ve işletmeye özel yazılımlarla entegrasyon; hedef sistemin API, veri tabanı veya dosya aktarım imkânlarına göre projelendirilir.

Kurulum ne kadar sürer?

Süre; hat sayısına, ürün çeşitliliğine ve veri toplama ihtiyacına göre değişir. Tek hatlı pilot uygulamalar genellikle saha analizi, veri toplama, model eğitimi ve devreye alma adımlarından oluşan kısa bir döngüyle tamamlanır.

Fiyatlandırma nasıl belirleniyor?

Kamera sayısı, hat sayısı, ürün çeşidi, kalite kontrol kapsamı, donanım ihtiyacı ve ERP ile PLC entegrasyonları fiyatı belirleyen ana kalemlerdir. Saha analizi sonrasında projeye özel teklif hazırlanır.

Üretim Hattınıza Özel NetSAYIM Projesi

Her üretim hattının ürün yapısı, bant hızı, kamera açısı, aydınlatması ve çalışma koşulları farklıdır. Bu yüzden NetSAYIM kurulum öncesinde mutlaka saha analizi ile başlar. Sayılacak ürünler, kamera konumları, hat sayısı, hedeflenen doğruluk, raporlama gereksinimleri ve ERP ile PLC entegrasyonları netleştirilir; toplanan gerçek saha görüntüleriyle işletmeye özel yapay zekâ modeli hazırlanır ve sistem üretim ortamında test edilerek kullanıma alınır.

Sistem tek bir kamera ve tek bir hatla başlayabilir. İhtiyaç büyüdükçe yeni kameralar, hatlar, ürün sınıfları, kalite kontrol modelleri ve entegrasyonlar eklenir.

Üretim hattınızdaki ürünleri kamerayla saymaya hazır mısınız? Hattınıza özel çözüm ve fiyat teklifi için bizimle iletişime geçin.