Termal Kamera ile Üretim Kontrolü

Termal Kamera ile Yapay Zekâ Destekli Üretim Kontrolü

M&L Teknoloji olarak termal görüntüleme, görüntü işleme ve yapay zekâ teknolojilerini bir araya getirerek üretim süreçlerindeki sıcaklık kaynaklı kalite problemlerini otomatik olarak tespit eden sistemler geliştiriyoruz.

Termal kamera ile üretim kontrolü sistemi; ürünün yüzey sıcaklığını temas etmeden ölçer, sıcaklık dağılımını analiz eder ve önceden tanımlanan kalite kriterlerine göre ürünü sağlam veya hatalı olarak sınıflandırır.

Sistem özellikle rezistans, elektrikli ısıtıcı, elektronik kart, elektrik panosu, motor, rulman, kablo bağlantısı ve sıcaklık dağılımının kalite göstergesi olduğu endüstriyel ürünlerde kullanılabilir.

Termal görüntüler yalnızca operatör tarafından görüntülenmekle kalmaz. Her pikselde bulunan sıcaklık verisi yazılım tarafından analiz edilerek üretim hattında ölçülebilir, tekrarlanabilir ve raporlanabilir kalite kontrolü sağlanır.

Rezistans Üretiminde Otomatik Kalite Kontrol

Termal kamera sistemi, enerji verilen rezistansın ısınma davranışını gerçek zamanlı olarak takip eder.

Rezistans üzerindeki sıcaklık dağılımı, ısınma süresi, maksimum sıcaklık, minimum sıcaklık ve bölgeler arasındaki sıcaklık farkları otomatik olarak hesaplanabilir.

Rezistans telindeki kopukluk, bağlantı problemi, yetersiz ısınma, düzensiz sıcaklık dağılımı veya belirlenen değerin üzerinde aşırı ısınma tespit edilebilir.

Analiz sonucunda ürün otomatik olarak sağlam veya hatalı şeklinde sınıflandırılabilir. Hatalı ürünün termal görüntüsü, sıcaklık değerleri, hata nedeni, üretim zamanı ve ürün bilgileriyle birlikte kaydedilebilir.

Temassız Sıcaklık Ölçümü

Termal kameralar cisimlerin yaydığı kızılötesi enerjiyi algılayarak fiziksel temas gerektirmeden sıcaklık ölçümü gerçekleştirir.

Bu özellik hareketli, yüksek sıcaklığa sahip, elektrik enerjisi taşıyan veya fiziksel sensör bağlanması mümkün olmayan ürünlerin kontrolünde önemli avantaj sağlar.

Üretim hattı durdurulmadan, konveyör üzerinde hareket eden ürünlerin sıcaklık dağılımı analiz edilebilir.

Infrared Termografi Teknolojisi

Sıcaklığı mutlak sıfırın üzerinde olan bütün nesneler kızılötesi enerji yayar. Termal kameralar bu enerjiyi algılayarak sıcaklık değerlerine dönüştürür.

Elde edilen sıcaklık verileri farklı renk paletleri kullanılarak termogram veya ısı haritası halinde görüntülenir.

Görüntüdeki renkler yalnızca görsel bir temsil değildir. Yazılım her pikselin sıcaklık değerini okuyabilir ve bu değerler üzerinde matematiksel analiz gerçekleştirebilir.

RAW Termal Veri Analizi

Sistem, termal kamera görüntülerini yalnızca JPG veya video görüntüsü olarak değerlendirmek yerine RAW radyometrik veri üzerinden işleyebilir.

RAW termal görüntüdeki her piksel ölçülebilir sıcaklık bilgisi içerir. Böylece ürünün farklı bölgelerindeki küçük sıcaklık değişimleri hassas biçimde analiz edilebilir.

Belirli bölgeler için maksimum, minimum, ortalama sıcaklık ve sıcaklık değişim hızı hesaplanabilir.

Bu yapı, yalnızca renk karşılaştırmasına dayanan sistemlere göre daha ölçülebilir ve tekrarlanabilir sonuçlar sağlar.

Otomatik Hata Tespiti

Üretim sırasında kabul edilebilir sıcaklık aralıkları ve kalite kuralları yazılım içerisinde tanımlanabilir.

Ürün sıcaklığının belirlenen alt veya üst sınırların dışında olması, bazı bölgelerin hiç ısınmaması ya da sıcaklığın ürün üzerinde düzensiz dağılması hata olarak değerlendirilebilir.

Hata tespit kuralları ürün modeline, üretim reçetesine, çalışma süresine ve ortam koşullarına göre farklılaştırılabilir.

Kural tabanlı analiz ile yapay zekâ modeli aynı projede birlikte kullanılabilir.

Yapay Zekâ Destekli Termal Görüntü Analizi

Yapay zekâ modelleri sağlam ve hatalı ürünlere ait gerçek termal görüntüler kullanılarak eğitilebilir.

Model, sıcaklık dağılımındaki karmaşık örüntüleri öğrenerek klasik alt ve üst sınır kontrolleriyle kolayca belirlenemeyen hataları tespit edebilir.

Ürünler farklı hata türlerine göre sınıflandırılabilir. Kopukluk, yetersiz ısınma, bölgesel aşırı ısınma, bağlantı sorunu ve homojen olmayan sıcaklık dağılımı için ayrı hata sınıfları oluşturulabilir.

Maksimum, Minimum ve Ortalama Sıcaklık Ölçümü

Ürünün tamamı veya seçilen kontrol bölgeleri için sıcaklık değerleri hesaplanabilir.

• Maksimum sıcaklık
• Minimum sıcaklık
• Ortalama sıcaklık
• Sıcaklık farkı
• Isınma süresi
• Soğuma süresi
• Sıcaklık artış hızı
• Bölgesel sıcaklık dağılımı

Bu değerler ürün kalite kriterleriyle karşılaştırılarak otomatik karar verilebilir.

Isınma Performansı Analizi

Bir ürünün yalnızca ulaştığı son sıcaklık değil, bu sıcaklığa ne kadar sürede ulaştığı da ölçülebilir.

Enerji verildikten sonra ürünün sıcaklık artış eğrisi takip edilir. Belirlenen süre içinde hedef sıcaklığa ulaşamayan ürünler hatalı olarak sınıflandırılabilir.

Beklenenden hızlı sıcaklık artışı, aşırı güç tüketimi veya bölgesel ısınma problemi için erken uyarı olarak değerlendirilebilir.

Kopukluk Tespiti

Rezistans veya ısıtıcı üzerindeki kopuk bölgeler termal görüntüde sıcaklığı artmayan alanlar olarak belirlenebilir.

Yazılım ürün geometrisi üzerindeki beklenen ısınma bölgelerini kontrol ederek soğuk kalan alanları otomatik olarak işaretleyebilir.

Kopukluğun konumu termal görüntü üzerinde gösterilebilir ve hata kaydına eklenebilir.

Düzensiz Isınma Tespiti

Ürünün bazı bölgelerinin diğer bölgelere göre daha fazla veya daha az ısınması kalite problemi oluşturabilir.

Sistem ürün üzerindeki farklı kontrol bölgelerini karşılaştırarak sıcaklık dağılımının homojenliğini ölçebilir.

Belirlenen toleransın üzerindeki sıcaklık farkları düzensiz ısınma hatası olarak kaydedilebilir.

Aşırı Isınma ve Hotspot Tespiti

Elektriksel bağlantı, kısa devre, yüksek direnç, gevşek bağlantı veya üretim hatası nedeniyle oluşan bölgesel aşırı sıcaklıklar otomatik olarak tespit edilebilir.

Belirli bir alanın çevresine göre anlamlı derecede daha sıcak olması hotspot olarak işaretlenebilir.

Hotspot tespit edildiğinde ürün durdurulabilir, operatöre uyarı verilebilir veya güvenli kontrol senaryosu uygulanabilir.

Ürün Bazlı Kontrol Reçeteleri

Farklı ürün modelleri için ayrı sıcaklık ve kalite reçeteleri hazırlanabilir.

Her reçetede kontrol bölgeleri, beklenen sıcaklık aralığı, maksimum sıcaklık, minimum sıcaklık, ısınma süresi ve hata toleransları tanımlanabilir.

Ürün barkodu veya üretim emri okutulduğunda ilgili kontrol reçetesi otomatik olarak seçilebilir.

Görüntü ve Ölçüm Kaydı

Kontrol edilen her ürünün görünür kamera görüntüsü, termal görüntüsü ve ölçüm sonuçları veri tabanında saklanabilir.

Kayıtlara ürün kodu, seri numarası, lot numarası, üretim emri, operatör, tarih, saat ve sonuç bilgileri eklenebilir.

Hatalı ürünler daha sonra kalite ekibi tarafından ayrıntılı olarak incelenebilir.

Seri Numarası ve Barkod Entegrasyonu

Ürünün barkodu veya QR kodu kontrol öncesinde okutularak termal analiz sonucu ilgili ürün kaydıyla eşleştirilebilir.

Seri numarası, lot, üretim emri ve müşteri bilgileri termal kontrol sonucuyla birlikte saklanabilir.

Bu yapı ürün bazında geriye dönük izlenebilirlik sağlar.

PLC Entegrasyonu

Termal kontrol sistemi PLC ile çift yönlü haberleşebilir.

PLC, ürünün test alanına ulaştığını sisteme bildirebilir ve enerji verme işlemini başlatabilir.

Yazılım analiz tamamlandıktan sonra sağlam veya hatalı sonucunu PLC'ye iletebilir.

PLC bu sonuca göre konveyörü, ayırma mekanizmasını, ikaz lambasını veya test istasyonunu kontrol edebilir.

Otomatik Ürün Ayırma

Hatalı ürün tespit edildiğinde pnömatik piston, yönlendirme kapağı, robot veya konveyör ayırma sistemi otomatik olarak çalıştırılabilir.

Sağlam ürün üretim hattında ilerlemeye devam ederken hatalı ürün kalite kontrol alanına yönlendirilebilir.

Ayırma işleminin başarıyla gerçekleştiği sensör veya PLC geri bildirimiyle doğrulanabilir.

NetRelay IoT Entegrasyonu

PLC bulunmayan veya daha basit kontrol gereken projelerde NetRelay IoT cihazları kullanılabilir.

Termal analiz sonucu NetRelay rölelerine iletilerek ikaz lambası, siren, fan veya ürün ayırma mekanizması kontrol edilebilir.

Dijital girişlerden ürün sensörü, test başlangıç sinyali, kapı kontağı veya makine arıza bilgisi alınabilir.

HTTP, MQTT, WebSocket ve TCP haberleşme yöntemleriyle termal analiz yazılımı ve NetRelay arasında gerçek zamanlı iletişim kurulabilir.

SCADA ve MES Entegrasyonu

Termal ölçüm ve kalite sonuçları SCADA veya MES sistemine aktarılabilir.

Anlık sıcaklıklar, ürün sonucu, hata türü, test süresi ve üretim miktarı merkezî ekranlarda gösterilebilir.

Hata oranı yükseldiğinde üretim sorumlusuna alarm oluşturulabilir.

ERP Entegrasyonu

Üretim emirleri ERP sisteminden alınarak termal kontrol kayıtlarıyla eşleştirilebilir.

Test edilen ürün sayısı, sağlam ürün miktarı, hatalı ürün miktarı ve hata nedenleri ERP üretim kayıtlarına aktarılabilir.

Logo GO Wings, Logo Tiger ve diğer kurumsal yazılımlarla entegrasyon mevcut API, servis veya veri tabanı yapısına göre projelendirilebilir.

Web Tabanlı Yönetim Paneli

Üretim ve kalite sonuçları web tabanlı yönetim panelinden takip edilebilir.

Canlı sıcaklık değerleri, termal görüntüler, sağlam ve hatalı ürün sayıları, hata oranları ve sistem alarmları aynı panelde gösterilebilir.

Kullanıcılar tarih, ürün, seri numarası, üretim emri, hata türü ve üretim hattına göre filtreleme yapabilir.

Operatör Ekranı

Test istasyonunda kullanılmak üzere sade ve hızlı bir operatör arayüzü hazırlanabilir.

Operatör ürün reçetesini seçebilir, barkod okutabilir ve testi başlatabilir.

Test süreci sırasında anlık termal görüntü, sıcaklık değerleri ve kalan test süresi gösterilebilir.

Test sonunda sağlam veya hatalı sonucu ekranda büyük ve anlaşılır şekilde sunulabilir.

Otomatik Raporlama

Günlük, haftalık ve aylık kalite kontrol raporları otomatik olarak oluşturulabilir.

Raporlarda toplam test edilen ürün, sağlam ürün, hatalı ürün, hata oranı, maksimum sıcaklık, ortalama sıcaklık ve hata türleri gösterilebilir.

Raporlar Excel veya PDF formatında hazırlanarak yöneticilere e-posta yoluyla gönderilebilir.

İstatistiksel Kalite Analizi

Toplanan termal veriler ürün, vardiya, makine, operatör ve üretim emri bazında analiz edilebilir.

Hata oranlarındaki değişimler, sıcaklık ortalamaları ve süreç sapmaları grafiklerle gösterilebilir.

Belirli vardiya, ham madde veya makine ayarıyla ilişkili kalite sorunları tespit edilebilir.

Elektrik Panolarında Termal Analiz

Elektrik panolarındaki sigorta, kontaktör, şalter, bara ve kablo bağlantıları termal kamerayla izlenebilir.

Gevşek bağlantı, yüksek temas direnci, dengesiz yük veya aşırı akım nedeniyle oluşan hotspot noktaları erken aşamada tespit edilebilir.

Belirlenen sıcaklık sınırı aşıldığında bakım ekibine alarm gönderilebilir.

Transformatör ve Enerji Sistemleri

Transformatör bağlantıları, enerji dağıtım panoları ve kablo hatları termal görüntüleme ile kontrol edilebilir.

Fazlar arasındaki sıcaklık farkı, bağlantı noktalarındaki aşırı ısınma ve soğutma problemleri takip edilebilir.

Termal analiz sonuçları kestirimci bakım planlarında kullanılabilir.

PCB ve Elektronik Kart Hata Tespiti

Elektronik kart üzerindeki komponentlerin sıcaklık dağılımı termal kamera ile incelenebilir.

Kısa devre, hatalı komponent, yanlış montaj, aşırı akım veya tasarım problemi nedeniyle oluşan sıcaklık artışları belirlenebilir.

Milimetrik alanlardaki sıcaklık farkları analiz edilerek arızalı komponentin konumu tespit edilebilir.

Motor, Rulman ve Mekanik Sistem Analizi

Motor, rulman, dişli kutusu, pompa ve döner ekipmanlarda oluşan sıcaklık değişimleri izlenebilir.

Sürtünme, yağlama eksikliği, eksen kaçıklığı, aşırı yük veya rulman hasarı nedeniyle oluşan anormal sıcaklık artışları tespit edilebilir.

Periyodik ölçümler karşılaştırılarak ekipmanın sıcaklık eğilimi takip edilebilir.

Kestirimci Bakım

Termal görüntüleme, ekipman arızalanmadan önce oluşan sıcaklık değişimlerinin belirlenmesine yardımcı olur.

Normal çalışma sıcaklıkları öğrenilerek olağan dışı artışlar erken uyarı olarak değerlendirilebilir.

Bakım ekipleri yalnızca sabit takvime göre değil, ekipmanın gerçek durumuna göre müdahale planlayabilir.

Bu yaklaşım plansız duruşların ve gereksiz bakım işlemlerinin azaltılmasına katkı sağlayabilir.

Yapı ve İzolasyon Denetimi

Binalardaki ısı köprüleri, yalıtım problemleri, hava kaçakları ve nemli bölgeler termal kamera ile görüntülenebilir.

Duvar veya tavan içerisindeki sıcaklık farklılıkları su sızıntısı ve küf riski bulunan bölgelerin belirlenmesine yardımcı olabilir.

Sıvı ve Gaz Hatlarının Kontrolü

Sıcak su, buhar ve gaz hatlarındaki sıcaklık dağılımları termal kamera ile izlenebilir.

Tıkanıklık, kaçak, izolasyon kaybı veya buhar kapanı arızaları sıcaklık farklılıkları üzerinden değerlendirilebilir.

Yangın ve Aşırı Sıcaklık Uyarısı

Depo, üretim alanı, elektrik panosu veya makine çevresinde belirlenen sıcaklık sınırlarının aşılması otomatik olarak algılanabilir.

Alarm durumunda ilgili bölgenin termal görüntüsü kaydedilebilir ve yetkili kullanıcılara bildirim gönderilebilir.

Termal izleme sistemi sertifikalı yangın algılama sistemlerinin yerine geçmez; ilave bir izleme ve erken uyarı katmanı olarak kullanılabilir.

Tahribatsız Muayene

Termal görüntüleme ürün veya ekipmana fiziksel zarar vermeden inceleme yapılmasını sağlar.

Ölçüm için ürün yüzeyine sensör bağlanması veya ürünün parçalarına ayrılması gerekmez.

Bu nedenle yüksek hızlı üretim hatlarında ve seri kalite kontrol uygulamalarında kullanılabilir.

Çevresel Koşulların Yönetimi

Termal ölçüm doğruluğu ortam sıcaklığı, yüzeyin yayınım katsayısı, yansıma, kamera mesafesi ve görüş açısı gibi faktörlerden etkilenebilir.

Proje sırasında ürün malzemesine uygun emissivity değeri belirlenir ve kamera kalibrasyonu gerçekleştirilir.

Yansıtıcı metal yüzeylerde ölçüm güvenilirliğini artırmak için özel kamera açısı, referans yüzey veya koruyucu kabin kullanılabilir.

Termal Kamera Seçimi

Kullanılacak termal kamera; sıcaklık aralığı, çözünürlük, termal hassasiyet, lens, kare hızı ve haberleşme özelliklerine göre belirlenir.

Küçük elektronik komponentlerin incelendiği uygulamalar ile büyük endüstriyel ürünlerin kontrol edildiği uygulamalarda farklı kamera ve lens yapıları gerekebilir.

Hızlı konveyörlerde ürün hareketini yakalayabilecek kare hızına sahip kamera seçilmelidir.

Saha Analizi ve Pilot Uygulama

Proje öncesinde ürün, üretim hızı, sıcaklık aralığı, test süresi, kamera mesafesi ve çevresel koşullar incelenir.

Sağlam ve farklı hata türlerine sahip örnek ürünlerden termal görüntüler toplanır.

Kontrol bölgeleri, kabul kriterleri ve hata sınıfları belirlenerek pilot sistem hazırlanır.

Pilot uygulamada doğru tespit, yanlış alarm, kaçırılan hata, işlem süresi ve sistem kararlılığı ölçülür.

Örnek Rezistans Kontrol Senaryosu

Operatör ürün barkodunu okutur ve ilgili test reçetesi otomatik olarak seçilir.

PLC ürüne enerji verir ve termal kamera sıcaklık artışını izlemeye başlar.

Yazılım belirlenen süre boyunca ürünün farklı bölgelerindeki maksimum, minimum ve ortalama sıcaklıkları ölçer.

Kopukluk, yetersiz ısınma, aşırı sıcaklık veya düzensiz dağılım tespit edilirse ürün hatalı olarak sınıflandırılır.

Sonuç PLC'ye gönderilir ve hatalı ürün ayırma istasyonuna yönlendirilir. Termal görüntü ve ölçüm sonuçları seri numarasıyla birlikte kaydedilir.

Örnek Elektrik Panosu İzleme Senaryosu

Elektrik panosunu sürekli izleyen termal kamera bağlantı noktalarının sıcaklıklarını ölçer.

Bir kontaktör veya kablo bağlantısının sıcaklığı normal çalışma değerinin üzerine çıktığında hotspot alarmı oluşturulur.

Alarm görüntüsü, sıcaklık değeri, pano ve ekipman bilgisiyle birlikte bakım sistemine kaydedilir.

Bakım ekibine e-posta veya mobil bildirim gönderilebilir.

Örnek PCB Kontrol Senaryosu

Enerji verilen elektronik kartın termal görüntüsü referans sağlam kartla karşılaştırılır.

Normalden fazla ısınan komponentler veya hiç ısınmayan devre bölgeleri otomatik olarak işaretlenir.

Hata sonucu kartın seri numarasıyla ilişkilendirilir ve kalite kontrol sistemine aktarılır.

Ölçülebilir Başarı Göstergeleri

• Manuel sıcaklık kontrol işlemlerinin azaltılması
• Her ürün için tekrarlanabilir kalite kriterlerinin uygulanması
• Rezistans kopukluklarının otomatik tespit edilmesi
• Maksimum ve minimum sıcaklıkların otomatik ölçülmesi
• Düzensiz ısınma ve hotspot bölgelerinin belirlenmesi
• Sağlam ve hatalı ürünlerin otomatik sınıflandırılması
• Hatalı ürünlerin üretim hattından otomatik ayrılması
• Ürün bazında termal görüntü ve ölçüm kaydı oluşturulması
• Kalite kontrol sonuçlarının ERP, MES ve SCADA sistemlerine aktarılması
• Elektriksel ve mekanik arızaların erken tespit edilmesi
• Plansız makine duruşlarının azaltılması
• Manuel raporlama süresinin azaltılması

Neden Termal Kamera ile Üretim Kontrolü?

Standart kameralar ürünün görünür yüzeyindeki renk, şekil ve montaj hatalarını belirleyebilir. Ancak ürün içerisindeki elektriksel veya termal problemler her zaman görünür olmayabilir.

Termal kameralar ürünün çalışma sırasındaki ısı davranışını ölçerek çıplak gözle görülemeyen problemleri ortaya çıkarır.

Görüntü işleme, yapay zekâ, PLC ve üretim yazılımı entegrasyonu sayesinde sıcaklık ölçümü otomatik kalite kararına ve fiziksel saha aksiyonuna dönüştürülebilir.

İşletmenize Özel Termal Kontrol Projesi

Her ürünün çalışma sıcaklığı, yüzey malzemesi, geometrisi, test süresi ve kabul kriterleri farklıdır.

Proje öncesinde ürün örnekleri, üretim hattı, kontrol süresi, sıcaklık aralığı, hata türleri ve entegrasyon ihtiyaçları analiz edilir.

İlk aşamada sınırlı ürün grubuyla pilot uygulama yapılabilir. Termal görüntüleme, hata tespiti, PLC haberleşmesi ve raporlama süreçleri doğrulandıktan sonra sistem tüm üretim hattına uygulanabilir.

Termal kamera ile üretim kontrolü ve hata tespiti çözümü hakkında ayrıntılı bilgi almak için proje sayfasını inceleyebilirsiniz.